Automatic Palaeographic Exploration of Genizah ManuscriptsLiorWolfNachumDershowitzLizaPotikhaTanyaGermanRoniShwekaYaakovChoueka004020230490900930Handschriftenkunde, Paläographie, Kodikologie, Digitale Geisteswissenschaften, Historische Hilfswissenschaften, Digitalisierung, Schriftbeschreibung, TexterkennungCodicology, Palaeography, Manuscripts, Scripts, Digitization, Character Recognition, Digital Humanities, Medieval StudiesThe Cairo Genizah is a collection of hand-written documents containing approximately 350,000 fragments of mainly Jewish texts discovered in the late 19th century. The fragments are today spread out in some 75 libraries and private collections worldwide, but there is an ongoing effort to document and catalogue all extant fragments. Palaeographic information plays a key role in the study of the Genizah collection. Script style, and–more specifically–handwriting, can be used to identify fragments that might originate from the same original work. Such matched fragments, commonly referred to as “joins”, are currently identified manually by experts, and presumably only a small fraction of existing joins have been discovered to date. In this work, we show that automatic handwriting matching functions, obtained from non-specific features using a corpus of writing samples, can perform this task quite reliably. In addition, we explore the problem of grouping various Genizah documents by script style, without being provided any prior information about the relevant styles. The automatically obtained grouping agrees, for the most part, with the palaeographic taxonomy. In cases where the method fails, it is due to apparent similarities between related scripts.Die Geniza aus Kairo ist eine Sammlung von ca. 350.000 handschriftlichen Fragmenten jüdischer Texte, die im späten 19. Jahrhundert entdeckt wurde. Die Fragmente werden heute in 75 Bibliotheken und privaten Sammlungen auf der ganzen Welt aufbewahrt. Eine umfassende Dokumentation und Katalogisierung aller Fragmente ist in Arbeit. Paläographische Informationen spielen für die Erforschung der Geniza eine entscheidende Rolle. Schriftstil und Handidentifizierung können genutzt werden, um Fragmente der selben Quelle zu identifizieren. Solche zusammengehörigen Fragmente (sog. “joins”) müssen zur Zeit manuell von Experten gefunden werden. Es ist davon auszugehen, dass nur eine kleine Zahl solcher “joins” bis heute entdeckt werden konnte. In diesem Beitrag sollen zuverlässige Methoden zur automatischen Identifikation von Händen vorgestellt werden, die auf unspezifischen Merkmalen beruhen und einen Corpus von Schriftbeispielen benutzen. Zusätzlich untersucht der Beitrag Möglichkeiten, Geniza-Dokumente nach der Schriftart zu klassifizieren. Diese automatisch erschlossenen Gruppen stimmen größtenteils mit einer paläographischen Taxonomie überein. In einzelnen Fällen scheitert dieMethode auf Grund offensichtlicher Ähnlichkeiten zwischen den Schriftarten.Universitäts- und Stadtbibliothek KölnKölnUniversitätsstr. 33, 50931 KölnFranzFischerChristianeFritzeGeorgVogeler2011bookPartTexturn:nbn:de:hbz:38-43481application/pdf978-3-8423-5032-8Schriften des Instituts für Dokumentologie und Editorik ; 3 :Kodikologie und Paläographie im digitalen Zeitalter 2 - Codicology and Palaeography in the Digital Age 2. : Norderstedt : Books on Demand (BoD), S. 157-179engSchriften des Instituts für Dokumentologie und Editorik ; 3 1https://kups.ub.uni-koeln.de/4348/1/10_dershowitz.pdfhttp://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/4348Universitäts- und Stadtbibliothek Köln