Universität zu Köln

Schuckelt, Julien Alexander (2025). Motorische Prognose von Schlaganfallpatienten auf Basis der Local Mean Field Power mittels Transkranieller Magnetstimulation (TMS) und Elektroenzephalographie (EEG). PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Einleitung: Der Schlaganfall ist in Europa und den USA die führende Ursache für sekundär erworbene dauerhafte Behinderungen, wobei die individuelle Erholung bislang nur begrenzt prognostizierbar ist. Da funktionelle und strukturelle Netzwerk­integrität die Erholung maßgeblich bestimmen, muss diese standardisiert erfasst werden. Eine geeignete Methode ist die Kombination aus transkranieller Magnetstimulation (TMS) und Elektroenzephalographie (EEG). Wir nehmen an, dass die lokale Reizantwort im primär motorischen Kortex (M1), quantifiziert als Local Mean Field Power (LMFP), ein Maß der Netzwerkintegrität darstellt und Rückschlüsse auf die motorische Erholung ermöglicht. Methodik: Fünfzehn de-novo Schlaganfallpatienten wurden sowohl in der frühen (≤14 Tage) als auch der späten Phase (≥90 Tage) mittels hochauflösendem EEG unter TMS des ipsiläsionellen M1 untersucht und durch funktionelle motorische Tests ergänzt. Die LMFP wurde mit den klinischen Funktionsmaßen korreliert. Ergebnisse: Es zeigte sich, dass eine erhöhte LMFP in der frühen Phase mit einem schlechteren motorischen Status einhergeht. Die Abnahme der LMFP über die Zeit korrelierte invers mit dem Ausmaß der funktionellen Erholung. Zudem konnten frühe ipsiläsionelle LMFP, initialer motorischer Status und die Auslösbarkeit motorisch evozierter Potentiale gemeinsam einen relevanten Anteil der Varianz der späteren Erholung erklären. Diskussion: Die erhöhte ipsiläsionelle LMFP deutet auf eine starke Disruption kortikokortikaler und kortikothalamischer Netzwerke hin und spiegelt die Schwere der motorischen Schädigung wider. Über dem kontraläsionellen M1 fanden sich Hinweise auf eine gesteigerte Exzitabilität im Sinne erhöhter interhemisphärischer Inhibition. Da die LMFP die Integrität kortiko-subkortikaler Netzwerke abbildet, sollte sie künftig eine größere Rolle in der prädiktiven Forschung zur funktionellen Erholung nach Schlaganfall einnehmen.

Item Type:	Thesis (PhD thesis)
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Schuckelt, Julien Alexander UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-793565
Date:	27 October 2025
Language:	German
Faculty:	Faculty of Medicine
Divisions:	Faculty of Medicine > Neurologie > Klinik und Poliklinik für Neurologie
Subjects:	Medical sciences Medicine
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language TMS UNSPECIFIED EEG UNSPECIFIED LMFP UNSPECIFIED Schlaganfall UNSPECIFIED Motorische Regeneration UNSPECIFIED
Date of oral exam:	27 October 2025
Referee:	Name Academic Title Grefkes-Hermann, Christian Universitätsprofessor Dr. med. van Eimeren, Thilo Universitätsprofessor Dr. med.
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/79356