Universität zu Köln

Dreschke, Nils ORCID: 0000-0001-7913-6266 (2025). Experience Sampling Assessment of Mental Health in Patients with Psychosis and First- Degree Relatives. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Background Mobile health is an area of rapidly growing interest in diagnostics and intervention for patients with psychosis and in research on mental disorders in general. It is a subgroup of electronic health systems and technologies that are offered and delivered through mobile devices.1 One of these methods, the Experience Sampling Method (ESM), is particularly suitable for collecting health data from individuals with psychotic disorders, as the data can be collected in a close-meshed manner, making it easier to detect fluctuations.2 Research to date shows that ESM is well suited to differentiate between healthy individuals and those with psychotic disorders.3 In addition, ESM also allows the assessment of subclinical symptoms4-6, which is particularly relevant against the background of the high heritability of psychosis.7 Previous studies demonstrate that first-degree relatives of individuals with psychotic disorders show subclinical symptoms more frequently than healthy controls.8 Objective The aim of this study is to investigate whether the study groups of [1] individuals with diagnosed psychotic disorders, [2] first-degree relatives of individuals with diagnosed psychotic disorders, and [3] healthy controls can be reconstructed using cluster analysis based on ESM data. Methods Data from 82 subjects (mean age: 38.0 ± 10.3 years) were initially examined, after exclusion, data from 75 subjects remained. Subjects were assessed by ESM questionnaires over a seven-day study period and by clinical tests. Data analysis included multiple factor analysis (MFA) to compress variables into principal components, study group analysis and hierarchical cluster analysis. Results The MFA resulted in three principal components (“General Psychopathology”, “Social Relations”, “Psychotic Symptoms”). The clusters did not align with the study groups in any of the components. Conclusion In our study it was not possible to reconstruct the study groups. Nevertheless, the results indicate that ESM can identify individuals with subclinical symptoms, which was reflected in poorer performance on clinical tests. Further research is therefore required to explore the potential of ESM as an evaluation instrument in clinical use.

Item Type:	Thesis (PhD thesis)
Translated abstract:	Abstract Language Hintergrund Mobile Health ist ein Bereich von rasch wachsendem Interesse in der Diagnostik und Intervention bei PatientInnen mit Psychosen sowie in der Forschung zu psychischen Störungen im Allgemeinen. Hierbei handelt es sich um eine Untergruppe von elektronischen Gesundheitssystemen und -technologien, die auf mobilen Geräten angeboten und durchgeführt werden.1 Eine dieser Methoden, die Experience Sampling Method (ESM) eignet sich besonders gut für die Erhebung von Gesundheitsdaten bei PatientInnen mit Psychose, da die Daten engmaschig erhoben und somit zeitliche Schwankungen präziser erkannt werden können.2 Bisherige Forschungen zeigen, dass die ESM gut geeignet ist, um PatientInnen mit Psychose und gesunde Personen zu unterscheiden.3 Darüber hinaus lassen sich mit der ESM auch subklinische Symptome erfassen.4-6, was insbesondere vor dem Hintergrund der hohen Heritabilität von psychotischen Erkrankungen relevant ist.7 Frühere Studien zeigen, dass Verwandte von Individuen mit Psychose häufiger subklinische Symptome aufweisen als gesunde Kontrollpersonen.8 Ziele In diesem Projekt wird untersucht, ob die Studiengruppen [1] Personen mit diagnostizierter Psychose, [2] erstgradige Verwandte von Menschen mit diagnostizierter Psychose und [3] gesunde Kontrollpersonen mit Hilfe einer Clusteranalyse auf der Grundlage von ESM-Daten rekonstruiert werden können. Methodik Es wurden die Daten von initial 82 Personen (Durchschnittsalter: 38,0 ± 10,3 Jahre) untersucht. Nach Ausschluss von sieben Personen verblieben 75 Personen für die Analyse. Die ProbandInnen wurden anhand von ESM-Fragebögen während eines siebentägigen Studienzeitraums und durch klinische Assessments beurteilt. Zur Analyse der Daten führten wir eine multiple Faktorenanalyse (MFA) durch, um die Variablen in Komponenten zu komprimieren. Danach erfolgten eine Studiengruppenanalyse und eine hierarchische Clusteranalyse. Ergebnisse Die MFA ergab drei Hauptkomponenten („Allgemeine Psychopathologie“, „Soziale Beziehungen“, „Psychotische Symptome“). Die Cluster stimmten in keiner der Komponenten mit den Studiengruppen überein. Schlussfolgerung In unserem Projekt war eine Rekonstruktion der Studiengruppen nicht möglich. Dennoch deuten die Ergebnisse darauf hin, dass ESM Personen mit subklinischen Symptomen identifizieren kann. Daher sind weitere Forschungsarbeiten notwendig, um das Potenzial der ESM als Evaluierungsinstrument für den klinischen Einsatz zu untersuchen. German
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Dreschke, Nils ndreschk@smail.uni-koeln.de https://orcid.org/0000-0001-7913-6266 UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-798051
Date:	2025
Language:	English
Faculty:	Faculty of Medicine
Divisions:	Faculty of Medicine > Psychiatrie und Psychotherapie > Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie
Subjects:	Medical sciences Medicine
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language Experience Sampling Assessment English Cluster Analysis UNSPECIFIED Psychosis UNSPECIFIED
Date of oral exam:	15 October 2025
Referee:	Name Academic Title Kambeitz, Joesph Universitätsprofessor Dr. med. Dipl. Psych. Koenig, Julian Universitätsprofessor Dr. sc. hum.
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/79805