Universität zu Köln

Vehreschild, Joerg Janne, Classen, Annika Yanina and Jakob, Carolin (2019). Infectiology - Pioneer of Digital Medicine. Dtsch. Med. Wochenschr., 144 (7). S. 442 - 447. STUTTGART: GEORG THIEME VERLAG KG. ISSN 1439-4413

Full text not available from this repository.

Abstract

Was ist neu? Von der personalisierten zur digitalen Medizin uber Impfungen und gezielte Erregerdiagnostik und -therapie ist die Infektionsmedizin Vorreiterin der personalisierten Medizin. Datenprozesse im Rahmen neuer Infektionsepidemien sind Musterbeispiele der Moglichkeiten der digitalen Medizin. Klinische Entscheidungshilfen Die oft gut definierten Krankheitsbilder der Infektiologie und das hohe Niveau der verfugbaren Leitlinien sind ideale Voraussetzungen fur computerunterstutzte Behandlungsentscheidungen. Datengetriebene Infektionsforschung Durch die Verbindung von Daten aus elektronischen Patientenakten mit den umfassenden Datensatzen neuer Technologien aus der sogenannten Omics-Forschung konnen neue Zusammenhange erkannt und Prognosen verbessert werden. Elektronische Gesundheitsakte Die elektronische Gesundheitsakte eroffnet gro ss es Potenzial im Sinne einer zielgerichteten Behandlung, insbesondere bei infektiologischen Notfallen. Telemedizin In Deutschland fehlen Infektiologen, ein Strukturwandel kann nur schrittweise vollzogen werden. Telemedizinische Konsultationen konnen helfen, infektiologische Expertise in unzureichend versorgte Regionen zu bringen. Mobile Health Die fast vollstandige Verbreitung mobiler Digitalgerate schafft neue Moglichkeiten fur die Gestaltung der Arzt-Patient-Kommunikation sowie der heimatnahen Nachsorge. Mobile Versorgung chronischer Infektionen Beim Langzeitmanagement chronischer Erkrankungen sowie bei der Versorgung in Regionen mit schwacher Infrastruktur entstehen Moglichkeiten einer verbesserten medizinischen Behandlung. Balance der Interessen Die Digitale Medizin birgt Risiken durch die Schaffung gro ss er Datensatze mit potenziell stigmatisierenden Patienteninformationen. Softwaresysteme, die Entscheidungen von klinischer Relevanz beeinflussen, bedurfen sorgfaltiger Prufung und Transparenz. Abstract Digital Medicine has become an integral part of clinical infectious diseases. For chronic infections such as HIV and Hepatitis C, treatment with software tools for resistance phenotyping has become standard of care. Computer-assisted decision aids as well as electronic health records are currently being implemented on a regional basis in Germany. They assist physicians in avoiding treatment errors and selecting antibiotics rationally. Mobile devices allow documentation of the course of chronic infections and improve communication between patient and physician. This offers new opportunities in areas with underdeveloped health infrastructure. In the future, it will become possible to integrate complex datasets, such as genome and microbiome, into clinical treatment decisions. This would adjust treatment individually based on host immune response, metabolism, and microbiota colonization.

Item Type:	Journal Article
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Vehreschild, Joerg Janne UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Classen, Annika Yanina UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Jakob, Carolin UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-152243
DOI:	10.1055/a-0740-8510
Journal or Publication Title:	Dtsch. Med. Wochenschr.
Volume:	144
Number:	7
Page Range:	S. 442 - 447
Date:	2019
Publisher:	GEORG THIEME VERLAG KG
Place of Publication:	STUTTGART
ISSN:	1439-4413
Language:	German
Faculty:	Unspecified
Divisions:	Unspecified
Subjects:	no entry
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language Medicine, General & Internal Multiple languages
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/15224