Universität zu Köln

Beste, Nedim Christoph (2023). Quantitativer und qualitativer Vergleich der Twitter-Aktivität während der Jahreskongresse der RSNA 2019 und 2020. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Twitter ist ein wichtiges soziales Netzwerk zur Kommunikation in Wissenschaft und Krankenversorgung, dessen Nutzung seit Jahren zunimmt. Wissenschaftler*innen nutzen Twitter, um auf Ihrem Interessensgebiet aktuell zu bleiben oder sich zu vernetzen. Auch Ärzt*innen nutzen Twitter zur Fortbildung und zum fachlichen Austausch. Darüber hinaus gewinnt Twitter auf medizinisch wissenschaftlichen Konferenzen seit Jahren zunehmend an Bedeutung. Teilnehmer*innen von Konferenzen posten unter Bezugnahme auf konferenz- und krankheitsspezifische Hashtags Inhalte von Vorträgen und Diskussionen der Konferenz. Auf diese Weise können Twitter-Nutzer*innen, die nicht physisch an einer Konferenz teilnehmen, trotzdem an den Inhalten teilhaben. Auch auf dem radiologischen Kongress der Radiological Society of America (RSNA) nahm die Twitter-Aktivität in den letzten Jahren zu. Jedoch kam es im Rahmen der Coronapandemie und der erstmaligen virtuellen Abhaltung des RSNA Kongresses zu einer starken Reduktion der Teilnehmerzahl des Kongresses. In dieser Arbeit wurde der Einfluss des virtuellen Charakters der RSNA Konferenz auf Twitter-Aktivität und diskutierte Themen auf Twitter untersucht. Dazu wurden der 2019 physisch stattfindende RSNA19 mit dem 2020 virtuell abgehaltenen RSNA20 verglichen. Es wurde die Anzahl der Posts sowie der verwendeten Hashtags analysiert, um Twitter-Aktivität sowie häufig diskutierte Themen zu bestimmen. Dabei zeigte sich, dass die Twitter-Aktivität auf dem RSNA20 im Vergleich zum RSNA19 stark reduziert war. Zudem wurden 2020 weniger persönliche Themen bzw. Themen ohne unmittelbaren, speziellen Fachbezug (z.B. Initiativen zur Geschlechtergleichstellung) diskutiert als 2020. Hingegen war während beider Konferenzen künstliche Intelligenz das am häufigsten diskutierten Thema. Die Analyse der Follower-Anzahl der 50 aktivsten Twitter-Nutzer*innen über die Zeit der Konferenz zeigte, dass ein/e Top- Nutzer*in 2019 mehr Follower hinzugewinnen konnte als 2020. Insgesamt lassen sich die Ergebnisse dieser Arbeit möglicherweise als Hinweis darauf interpretieren, dass Twitter- Aktivität mit der Teilnahme einer Konferenz korreliert, da Twitter-Aktivität und Konferenzteilnahme während dem RSNA20 in ähnlichem Ausmaß zurückgingen. Jedoch wäre die Untersuchung zusätzlicher Konferenzen notwendig, um diese Hypothese zu verifizieren. Außerdem wurde in dieser Arbeit herausgearbeitet, dass virtuelle Konferenzen mit weniger (Online-) Teilhabe und Diskussion einhergehen. Im Gegensatz dazu betonten einige ältere Publikationen, dass virtuelle Konferenzen inklusiver und einfacher zu besuchen sind, was zu höheren Teilnehmerzahlen und einem inklusiverem Teilnehmerspektrum führe. Die Ergebnisse dieser Arbeit deuten hingegen darauf hin, dass durch fehlenden sozialen Austausch weniger Networking stattfand.

Item Type:	Thesis (PhD thesis)
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Beste, Nedim Christoph nedim25@me.com UNSPECIFIED UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-646230
Date:	January 2023
Language:	German
Faculty:	Faculty of Medicine
Divisions:	Faculty of Medicine > Radiologische Diagnostik > Institut und Poliklinik für Radiologische Diagnostik
Subjects:	Medical sciences Medicine
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language Twitter UNSPECIFIED Radiologie UNSPECIFIED COVID19 UNSPECIFIED
Date of oral exam:	7 October 2022
Referee:	Name Academic Title Pinto dos Santos, Daniel Priv.Doz.Dr.med. Görtz-Dorten, Anja Prof.Dr.
References:	Kumulative Promotion basierend auf dem Artikel: Beste NC, Davis X, Kloeckner R, Celik E, Korenkov M, Maintz D, Dratsch T, Pinto Dos Santos D. Comprehensive analysis of Twitter usage during a major medical conference held virtually versus in-person. Insights Imaging. 2022 Jan 20;13(1):8. doi: 10.1186/s13244-021-01140-0. PMID: 35050426; PMCID: PMC8771182.
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/64623