Neuefeind, Claes (2019). Muster und Bedeutung. Bedeutungskonstitution als kontextuelle Aktivierung im Vektorraum. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Gegenstand der Arbeit ist eine computerlinguistische Modellierung der Bedeutungskonstitution in sprachlichen Einheiten. Ausgehend vom Phänomen der Variabilität sprachlicher Bedeutung wird die Bedeutungskonstitution als ein dynamischer Prozess beschrieben, bei dem sich die Bedeutung sprachlicher Einheiten erst innerhalb lokaler Kontexte konkretisiert. Diese Konzeption eines dynamischen Bedeutungsbegriffs stützt sich auf eine der zentralen Annahmen der Kognitiven Semantik, der zufolge Bedeutungen nicht unabhängig vom Kontext existieren. Methodischer Leitgedanke ist eine empirisch-experimentelle Herangehensweise an sprachwissenschaftliche Problemstellungen. Die bei der empirischen Überprüfung des Modells zu beachtenden Anforderungen an wissenschaftliche Experimente – Kontrolle, Wiederholbarkeit und Variation – werden durch die softwaretechnologische Umsetzung mittels des linguistischen Komponentensystems Tesla (Text Engineering Software Laboratory) berücksichtigt. Die Modellierung erfolgt vor dem Hintergrund der Distributional Hypothesis nach Zellig Harris über die algorithmische Erfassung sprachlicher Verwendungsmuster in großen Textkorpora. Auf Basis einer Repräsentation des Bedeutungspotentials durch Vektoren wird die Bedeutungskonstitution als informationsverarbeitender Prozess modelliert, im Zuge dessen eine lokale Anpassung der Vektoren im Sinne einer kontextuellen Aktivierung im Vektorraum erfolgt. In der hier vorgeschlagenen Modellierung sind die Verwendungsmuster damit der entscheidende Informationsträger und -lieferant – mit anderen Worten: ohne Muster keine Bedeutung.

Item Type: Thesis (PhD thesis)
Translated title:
TitleLanguage
From Patterns to Meaning - Meaning Constitution as Contextual Activation in Vector SpaceEnglish
Translated abstract:
AbstractLanguage
The subject of this thesis is a computational linguistic model of Meaning Constitution in linguistic units. Taking the phenomenon of variability of linguistic meaning as its starting point, Meaning Constitution is described as a dynamic process in which the meaning of linguistic units only becomes concrete within local contexts. This dynamic concept of meaning is based on a central assumption of Cognitive Semantics, according to which meanings do not exist independently of the context. The methodological principle guiding this thesis is an empirical-experimental approach to linguistic problems. The requirements to be considered for scientific experiments – control, reproducibility and variation – are taken into account by means of the software-technological implementation within the Text Engineering Software Laboratory (Tesla). The modelling is carried out against the background of the Distributional Hypothesis according to Zellig Harris. By algorithmically extracting linguistic patterns and their relations in large text corpora, a representation of the meaning potential is made by means of vectors in word space. Based on these, the Meaning Constitution is modelled as an information-processing step, in the course of which a local adaptation of the initial representations takes place. In the model proposed here, the patterns of use are therefore the decisive information carrier and supplier. In other words: when there is no pattern, there is no meaning.English
Creators:
CreatorsEmailORCID
Neuefeind, Claesc.neuefeind@uni-koeln.deUNSPECIFIED
URN: urn:nbn:de:hbz:38-93500
DOI: 10.16994/bam
Publisher: MAP
ISBN: 978-3-946198-43-7, 978-3-946198-40-6, 978-3-946198-41-3, 978-3-946198-42-0
Subjects: Data processing Computer science
Language, Linguistics
Uncontrolled Keywords:
KeywordsLanguage
BedeutungskonstitutionUNSPECIFIED
Semantische DynamikUNSPECIFIED
VerwendungsmusterUNSPECIFIED
Distributionelle SemantikUNSPECIFIED
Computerlinguistische ExperimenteUNSPECIFIED
Faculty: Faculty of Arts and Humanities
Divisions: Faculty of Arts and Humanities > Institut für Digital Humanities
Language: German
Date: 13 February 2019
Date of oral exam: 8 February 2017
Referee:
NameAcademic Title
Rolshoven, JürgenProf. Dr.
Speer, AndreasProf. Dr. Dr. h.c.
Place of Publication: Köln
Refereed: Yes
URI: http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/9350

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