Universität zu Köln

Schätzer in periodisch beobachteten autoregressiven Modellen

Tang, Kim Kuen (2007) Schätzer in periodisch beobachteten autoregressiven Modellen. PhD thesis, Universität zu Köln.

[img]
Preview
PDF
Download (508Kb) | Preview

    Abstract

    Gegeben sei eine lineare autoregressive Zeitreihe, die wir nicht vollständig, sondern zu periodisch sich wiederholenden Zeitpunkten beobachten. Ausgehend von diesen Beobachtungen konstruieren wir Schätzer für den Autoregressionsparameter und die Innovationsdichte der voll beobachteten Zeitreihe. Der Schätzer für die Innovationsdichte verwendet einen Dekonvolutionsschätzer. Eine einfachere Variante wurde schon in einem sogenannten eingeschränkten Dekonvolutionsproblem für unabhängige Beobachtungen eingeführt. Ferner zeigen wir die lokale asymptotische Normalität der periodisch beobachteten Zeitreihe. Ef- ziente Schätzer für den Autoregressionsparameter werden charakterisiert. Wir konstruieren einen ezienten Schätzer unter einer zusätzlichen strukturellen Annahme. Dazu verwenden wir den Kleinste-Quadrate-Schätzer als Startschätzer und verbessern ihn mit dem Newton-Rhapson-Verfahren.

    Item Type: Thesis (PhD thesis)
    Translated abstract:
    AbstractLanguage
    Let a linear autoregressive Process be given. Assume further that we observe only some of the realizations, in a deterministic pattern that repeats itself periodically. Based on these observations we construct estimators for the autoregression parameter and for the innovation density. The estimator for the innovation density uses a so-called deconvolution estimator. A simple variation of the deconvolution estimator was already introduced in a restricted deconvolution problem for independent observations. Furthermore we show that the periodically observed autoregression process is locally asymptotically normal. Ecient estimators of the autoregression parameter will be characterized and constructed under an additional structural assumption. For this purpose we take the least squares estimator as the initial estimator and improve it by the Newton-Rhapson procedure.English
    Creators:
    CreatorsEmail
    Tang, Kim Kuenkuentang@vodafone.de
    URN: urn:nbn:de:hbz:38-21821
    Subjects: Mathematics
    Uncontrolled Keywords:
    KeywordsLanguage
    Newton-Rhapson-Verfahren ,Nadaraya-WatsonGerman
    one-step-improvement , Nadaraya-Watson-EstimatorEnglish
    Faculty: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
    Divisions: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät > Mathematisches Institut
    Language: German
    Date: 2007
    Date Type: Completion
    Date of oral exam: 30 October 2007
    Full Text Status: Public
    Date Deposited: 04 Dec 2007 10:41:22
    Referee
    NameAcademic Title
    Wefelmeyer, WolfgangProf. Dr.
    URI: http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/2182

    Actions (login required)

    View Item