Universität zu Köln

Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015)

Lüpsen, Haiko (2015) Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015). Technical Report.

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    Abstract

    Die Voraussetzunen der parametrischen 1- und mehrfaktoriellen Varianzanalyse, mit und ohne Messwiederholungen, werden besprochen. Ferner werden eine Reihe von alternativen Verfahren vorgestellt, insbesondere einige nichtparametrische, darunter RT (rank transform), INT (inverse normal transform), ART (aligned rank transform), Puri & Sen (L statistic), van der Waerden und Akritas & Brunner (ATS anova type statistic), die sich auf die parametrische Varianzanalyse zurückführen lassen, sowie dichotome und ordinale logistische Regression. Hierzu werden Lösungen mit R und SPSS ausführlich gezeigt.

    Item Type: Monograph (Technical Report)
    Translated abstract:
    AbstractLanguage
    The assumptions of the parametric one- and multifactorial anova, with and without repeated measurements, are discussed. A number of alternative procedures are presented, especially some nonparametric anovas, among others RT (rank transform), INT (inverse normal transform), ART (aligned rank transform), Puri & Sen (L statistic), van der Waerden and Akritas & Brunner (ATS anova type tatistic), which can be reduced to the parametric anova, as well as the dichotomous and polychotomous logistic regression. Solutions with R and SPSS are offered and discussed.English
    Creators:
    CreatorsEmail
    Lüpsen, Haikoluepsen@uni-koeln.de
    URN: urn:nbn:de:hbz:38-63096
    Subjects: General statistics
    Uncontrolled Keywords:
    KeywordsLanguage
    Statistik, Varianzanalyse, nichtparametrisch, Regression, R, SPSSGerman
    statistics, anova, analysis of variance, regression, nonparametric, R, SPSSEnglish
    Faculty: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
    Divisions: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät > Institut für Informatik
    Language: German
    Date: March 2015
    Date Type: Completion
    Full Text Status: Public
    Date Deposited: 21 Aug 2015 08:43:11
    URI: http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/6309

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