Universität zu Köln

Geoarchäologie und Landschaftsrekonstruktion zielen darauf ab, vergangene Umwelten anhand fragmentierter Hinweise, Rückstände und Auszüge zu entschlüsseln. Dieses Unterfangen erfordert erhebliche interdisziplinäre Zusammenarbeit, die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und in diesem Zusammenhang technische Innovationen, welche es ermöglichen unterschiedlichste Methoden zusammenzubringen. Informationen, die in verschiedenen Maßstäben gesammelt werden, von weiträumigen Landbedeckungsdaten bis hin zu kleinräumigen mikromorphologischen Beobachtungen in Böden und (Archäo-) Sedimenten, können unterschiedliche Facetten der Landschaftsentwicklung oder Spuren prähistorischer menschlicher Aktivität beleuchten. Beides ist entscheidend für den Aufbau eines umfassenden Verständnisses vergangener Landschaften und prähistorischer Mensch-Landschaft Interaktion. Unser Verständnis wird aber nicht nur durch direkte Feldbeobachtungen, sondern auch durch die Interpretation individueller Analyseergebnisse geprägt. Folglich sind multiskalige Ansätze in der Paläo-Umweltwissenschaft und Geoarchäologie unerlässlich, da die Integration Disziplin-bezogener (perspektivischer) Erkenntnisse und Nachweise dazu beiträgt, das Bild vergangener Landschaften und der menschlichen Interaktion mit ihnen zu vervollständigen. Eine kontinuierliche methodische Entwicklung ist unerlässlich, um den Vergleich und die Integration von Ergebnissen verschiedener analytischer Techniken zu erleichtern und so die Kompatibilität zu verbessern. Integrative Ansätze, wie die archäologische Fundstellen-Standortanalyse, sind entscheidend für das Verständnis von prähistorisch-menschlichen Aktionsräumen und das Detektieren von wichtigen archäologischen Fundstätten. In großem Maßstab, am Beispiel der südlichen Levante, zeigt der gewählte Forschungsansatz Multi Criteria Decision Analysis (MCDA), wie archäologische Fundstelleninformationen effektiv mit (paläo-) umweltbezogenen Geodaten, einschließlich hydrogeologis cher und Landbedeckungsinformationen, kombiniert werden können, um das Potenzial für unentdeckte jungpaläolithische Stätten im Untersuchungsgebiet zu bewerten. So konnten vielversprechende Flächen für zukünftige archäologische Feldforschung erkannt werden. Es wird gezeigt, dass gewonnen Erkenntnisse über die Standortwahl von prähistorischen Menschen sowie die Identifizierung von Gebieten mit guten Erhaltungsbedingungen für archäologische Fundstellen, grundlegend für eine fokussierte Feldforschung und für den Schutz von kulturellem Erbe sind. Des Weiteren ist auf der Mesoebene eine umfassende Landschaftsrekonstruktion entscheidend für die Aufklärung der Landschaftsentwicklung in Verbindung mit prähis torischer Landnutzung. Die Einzugsgebietsanalyse, insbesondere in datenarmen Regionen, stellt allerdings eine Herausforderung dar. Die bronzezeitliche Fundstätte Toboliu in Westrumänien (Karpatenbeckenrand) ist ein Beispiel für ein abgelegenes Gebiet mit erheblichem Forschungspotenzial, aber begrenzten paläoumweltbezogenen Daten. Um der zentralen Herausforderung, zwischen Landschaftselementen zu unterscheiden, die aus bronzezeitlicher Landschaftsinteraktion vor ∼3600 Jahren before present (BP) resultieren, und solchen, die durch natürliche Prozesse entstanden sind, zu begegnen wurde eine multiskalige Methode für die Landschaftsrekonstruktion für die Fallstudie gewählt. Dies beinhaltet chronostratigraphische (Lumineszenz- und Radiokarbondatierung), Boden-, und palynologische Analysen in Kombination mit der Interpretation von Geodaten wie digitalen Höhenmodellen, multispektralen und geomagnetischen Aufnahmen, sowie historischer Karten. Die Ergebnisse der Fallstudie zeigen ein komplexes Muster der Landschaftsentwicklung und der bronzezeitlichen Landnutzung, was darauf hindeutet, dass Relief und Boden hauptsächlich durch natürliche Prozesse, dominiert von pleistozän-holozäner Löss-Derivat-Ablagerungen und fluvialer Aktivität, entstanden sind. Zudem konnte gezeigt werden, dass geschlossene Hohlformen, bei denen zunächst vermutet wurde sie resultieren aus bronzezeitlicher Landnutzung, auf frühere landschaftsformende, periglaziale Prozesse während des Pleistozäns zurückgehen. Mit Fokus auf die Mikroebene der bronzezeitlichen Tellsiedlung in der Fallstudie ist ein primäres Ziel die Identifizierung der verwendeten Baumaterialien, wie mineralische Fußbodenbestandteile und -beläge, und die Bestimmung der Rohmaterialquelle. In diesem Zusammenhang und basierend auf einem Machbarkeitsnachweis zu einer gut untersuchten Löss-PaläobodenSequenz (LPS) in Rheindahlen, Deutschland, wurde eine Methode zur digitalen Analyse mikromorphologischer Proben aus den Tellprofilen entwickelt. Es kann gezeigt werden das maschinelle Lernen (ML)-basierte Bildanalyse und räumliche Analyse anhand von Dünnschliffscans die klassische mikromorphologische Analyse sinnvoll ergänzen können. Zusätzlich erweist sich die Mikro-XRF-Analyse ebenfalls als wertvoll für mikromorphologische Studien und wurde im Kontext der Analyse der Hausfußböden aus der Tellsequenz erprobt. Damit ist ersichtlich, dass verschiedene Kombinationen lokaler minerogener Rohmaterialien, hauptsächlich Löss-Derivate aus der Siedlungsumgebung verwendet wurden, um vielfältige Hausbodentypen zu schaffen. Zusätzlich können aufwändigere Bodenbeläge, wie Holzplanken und Estrich, über ihre chemische Zusammensetzung charakterisiert werden. Im Wesentlichen unterstreicht diese Forschung das erhebliche Potenzial des multiskalaren Ansatzes, der verschiedene analytische Ansätze in Geoarchäologie und Landschaftsrekonstruktion integriert, um unser Verständnis eines komplexen paläogeographischen Bildes zu verbessern.

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