Boboschko, Irina (2026). Technology Deployment in the Media: Sensor-Based Journalism, Offerings Enhancements, Platform Use, and Divestments. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Media organizations (in television, print, or radio) increasingly deploy emerging technologies to enhance their media offerings. While Information Systems research has extensively examined the impact of deploying emerging technologies on organizational and production processes, it has barely focused on this phenomenon in the media context. The dissertation aims to fill this gap and investigates five research topics. It analyzes sensor-based journalism as a form of journalistic content that is based on data collected by sensors. Specifically, it explores its potential, its impact on decision making, and associated ethical concerns. It also examines credibility formation in this context. Furthermore, the dissertation studies the broader deployment of technology in the media, including algorithm-based personalization and Artificial Intelligence-based imagery analysis to enhance media offerings, platform use, and divestment strategies in response to digitization and technological advancements. To address these research topics, the cumulative dissertation integrates thirteen research papers that apply both qualitative and quantitative methods. The findings show that sensor-based journalism enables insights into previously inaccessible phenomena and supports decision making under uncertainty, but raises ethical concerns related to privacy, accountability, and surveillance. They highlight that argument strength emerges as the primary credibility driver in sensor-based journalism, alongside other individual and source-related factors. Moreover, they identify limited use of personalization across German legacy newspapers. The findings further point to Artificial Intelligence-based imagery analysis for thumbnail customization as a means to increase consumption of hedonic media goods on video and e-commerce platforms. The findings also illustrate the coexistence of empowerment and disempowerment that women with caregiving responsibilities face when using platforms. Finally, they derive causal configurations that theoretically ground divestment strategies as organizational responses to digitization and technological advancements. The dissertation provides a foundation for future Information Systems research on technology deployment in the media to safeguard a healthy, democracy-relevant journalism (Loebbecke et al., 2025).

Item Type: Thesis (PhD thesis)
Translated abstract:
Abstract
Language
Medienorganisationen (beispielsweise Fernsehen, Print oder Radio) setzen zunehmend neue Technologien ein, um ihr Medienangebot zu verbessern. Während die Wirtschaftsinformatik-Forschung die Auswirkungen des Technologieeinsatzes auf Organisations- und Produktionsprozesse umfassend untersucht hat, wurde dieses Phänomen im Medienkontext bisher wenig behandelt. Die Dissertation zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen und betrachtet dabei fünf Forschungsthemen. Sie untersucht sensorbasierten Journalismus als eine Form journalistischer Inhalte, die auf durch Sensoren erhobenen Daten basieren. Insbesondere analysiert sie dessen Potenzial, die Auswirkungen auf Entscheidungsprozesse sowie damit verbundene ethische Bedenken. Ferner erforscht sie die Glaubwürdigkeitsbildung in diesem Kontext. Darüber hinaus prüft die Dissertation den breiteren Technologieeinsatz in den Medien: algorithmische Personalisierung und Bildanalyse mittels künstlicher Intelligenz zur Verbesserung des Medienangebots, Plattformnutzung und Veräußerungsstrategien als Reaktion auf die Digitalisierung und den technologischen Fortschritt. Um diese Forschungsthemen zu behandeln, umfasst die kumulative Dissertation dreizehn Beiträge, in denen sowohl qualitative als auch quantitative Methoden angewendet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass sensorbasierter Journalismus Einblicke in bisher unzugängliche Phänomene ermöglicht und die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit unterstützt, jedoch ethische Bedenken in Bezug auf Privatsphäre, Verantwortlichkeit und Überwachung aufwirft. Sie heben hervor, dass neben anderen individuellen und quellbezogenen Faktoren die Argumentationsstärke als primärer Glaubwürdigkeitsfaktor im sensorbasierten Journalismus hervortritt. Des Weiteren stellen sie fest, dass Personalisierung in deutschen etablierten Zeitungen kaum genutzt wird. Sie beleuchten zudem eine Bildanalyse mittels künstlicher Intelligenz zur Anpassung von Miniaturansichten als Mittel zur Steigerung des Konsums hedonistischer Mediengüter auf Video- und E-Commerce-Plattformen. Außerdem veranschaulichen die Ergebnisse die Koexistenz von Selbstermächtigung und Entmachtung, mit der Frauen mit Betreuungsaufgaben bei der Plattformnutzung konfrontiert sind. Schließlich erkennen sie kausale Konfigurationen, die Veräußerungsstrategien als organisatorische Reaktionen auf die Digitalisierung und den technologischen Fortschritt theoretisch untermauern. Die Dissertation bildet eine Grundlage für die zukünftige Wirtschaftsinformatik-Forschung zum Technologieeinsatz in den Medien, um einen gesunden, demokratie-relevanten Journalismus zu erhalten (Loebbecke et al., 2025).
German
Creators:
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Email
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Boboschko, Irina
irina.boboschko@uni-koeln.de
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
URN: urn:nbn:de:hbz:38-804333
Date: 2026
Language: English
Faculty: Faculty of Management, Economy and Social Sciences
Divisions: Faculty of Management, Economics and Social Sciences > Business Administration > Media Management > Professur für Medienmanagement
Subjects: Technology (Applied sciences)
Management and auxiliary services
Uncontrolled Keywords:
Keywords
Language
technology deployment in the media
English
sensor-based journalism
English
sensor-based data collection
English
mass media personalization
English
Artificial Intelligence-based thumbnail design
English
platform-based work
English
IT-driven divestments
English
Date of oral exam: 9 April 2026
Referee:
Name
Academic Title
Loebbecke, Claudia
Prof. Dr. M.B.A.
Davidov, Eldad
Prof. Dr.
Refereed: Yes
URI: http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/80433

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