Universität zu Köln

Häffner, Carolin ORCID: 0000-0002-3931-8687 (2026). Biases in Sequential Decision Making: Testing and Extending Coherence-Based Models of Information Integration and Search. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Many real-world decisions unfold sequentially: information is acquired step by step while emerging preferences systematically bias the evaluation and selection of evidence. Coherence-based models provide a powerful framework for explaining such biases by proposing that preferences, beliefs, and information search mutually constrain one another. However, their specific implications for sequential decision environments and for integrating biases in information evaluation and search remain insufficiently specified. Across three articles, this dissertation examines and extends a sequential coherence-based account of biased decision making. First, it shows that process models must be translated into statistical predictors that preserve their implied dynamics to ensure that statistical tests are informative about the validity of the underlying process assumptions—a requirement that is typically not met in research using the stepwise evolution-of-preference paradigm. Second, the dissertation advances theory integration by embedding partisan motivated reasoning within the same coherence framework that accounts for predecisional information distortion, showing that ideological priors function as top-down constraints within a dynamic coherence-based updating process. Third, the framework is extended to information search, integrating preference-driven and preference-confirming search within the same sequential architecture. Taken together, the findings demonstrate that clarifying the mapping from coherence-based process models to statistical predictions and integrating biases in information evaluation and search as manifestations of a common coherence-driven process advances theory construction and integration on biased decision making.

Item Type:	Thesis (PhD thesis)
Translated abstract:	Abstract Language Viele reale Entscheidungen verlaufen sequenziell: Entscheidungsrelevante Informationen werden schrittweise verarbeitet, während vorläufige Präferenzen systematisch die Bewertung und Suche neuer Informationen beeinflussen. Kohärenzbasierte Modelle bieten einen einflussreichen Ansatz zur Erklärung solcher Verzerrungen, indem sie die wechselseitige Beeinflussung von Präferenzen, Überzeugungen und Informationssuche annehmen. Ihre Implikationen für sequenzielle Entscheidungssituationen sind bislang jedoch nur unzureichend spezifiziert. Die vorliegende Dissertation untersucht und erweitert ein kohärenzbasiertes Modell sequenzieller Entscheidungsprozesse anhand von drei empirischen Artikeln. Erstens zeigt sie, dass Prozessmodelle in statistische Prädiktoren übersetzt werden müssen, die ihre zugrunde liegenden Dynamiken adäquat abbilden. Analysen prädezisionaler Informationsverzerrung legen nahe, dass gängige paradigmabasierte Auswertungen zentrale modellimplizierte Dynamiken verdecken können. Zweitens integriert die Dissertation parteimotiviertes Denken in denselben Kohärenzrahmen, der prädezisionale Informationsverzerrung erklärt, und zeigt, dass ideologische Überzeugungen als Top-down-Einflüsse innerhalb eines dynamischen, kohärenzbasierten Aktualisierungsprozesses wirken. Drittens erweitert sie diesen Ansatz auf den Prozess der Informationssuche, indem präferenzgetriebene und konfirmatorische Suchmechanismen innerhalb desselben kohärenzbasierten Prozesses integriert werden. Insgesamt verdeutlichen die Befunde die Notwendigkeit einer präziseren Ableitung der statistischen Implikationen kohärenzbasierter Prozessmodelle für die Theorieentwicklung. Darüber hinaus zeigen sie, dass Verzerrungen in der Informationsintegration und -suche als kontextabhängige Ausprägungen eines gemeinsamen kohärenzorientierten Prozesses in sequenziellen Entscheidungssituationen verstanden werden können. German
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Häffner, Carolin carohaeffner92@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3931-8687 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name Email Thesis advisor Jekel, Marc UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-811967
Date:	2026
Language:	English
Faculty:	Faculty of Human Sciences
Divisions:	Faculty of Human Sciences > Department Psychologie
Subjects:	Psychology
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language theory construction English theory integration English sequential decision making English coherence-based models English biases English predecisional information distortion English information search English
Date of oral exam:	29 July 2026
Referee:	Name Academic Title Glöckner, Andreas Prof. Dr. Dorrough, Angela Prof. Dr.
Funders:	German Research Foundation (DFG; Project No. 451253565)
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/81196