Wollring, Michael ORCID: 0000-0003-2177-6708 (2022). Prediction of response to lomustine-based chemotherapy in glioma patients at recurrence using MRI and FET PET. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Identification Number:10.1093/neuonc/noac229

Abstract

Für Patient:innen, die ein Rezidiv eines höhergradigen Glioms vom WHO ZNS Grad 3 oder 4 erleiden, bestehen derzeit nur wenige Behandlungsoptionen. Die Prognose für diese Patient:innen ist eingeschränkt und das mediane Gesamtüberleben beträgt weniger als 12 Monate. Die Standardbehandlung in den meisten europäischen Ländern in diesem Fall ist eine Chemotherapie auf Basis von Lomustin, was im deutschsprachigen Raum auch als CCNU bekannt ist. Zur Beurteilung des Ansprechens auf diese Behandlung werden gegenwärtig vor allem Veränderungen in der kontrastmittelgestützten MRT während der Nachbeobachtung herangezogen. Bei Patient:innen mit einem rezidivierten Glioblastom (WHO ZNS Grad 4) liegen die objektiven Ansprechraten auf eine lomustinbasierte Chemotherapie jedoch nur bei etwa 10%. In der vorliegenden Arbeit wurden retrospektiv 36 Patient:innen mit rezidivierten Gliomen des WHO ZNS Grades 3 oder 4 (davon 69% Glioblastome) untersucht, bei denen vor Beginn und nach zwei Zyklen der lomustinbasierten Chemotherapie sowohl eine Aminosäure-PET mit dem Tracer O-(2-[18F]-Fluoroethyl)-L-Tyrosin (FET) als auch eine kontrastmittelgestützte MRT durchgeführt wurde. Wir konnten zeigen, dass die ergänzende FET PET komplementäre Informationen für die Beurteilung des Ansprechens auf eine lomustinbasierte Chemotherapie bietet. Einerseits schien ein Ansprechen in der MRT insbesondere ein längeres Gesamtüberleben vorherzusagen als Veränderungen in der FET PET. Andererseits war das Neuauftreten distanter Hotspots in der FET PET im Verlauf der stärkste Prädiktor eines Nicht-Ansprechens. Diese Erkenntnis kann dazu beitragen, die Beurteilung des Ansprechens auf eine lomustinbasierte Chemotherapie zu verbessern und die klinische Entscheidungsfindung zur Fortsetzung oder zum Wechsel der Therapie erleichtern.

Item Type: Thesis (PhD thesis)
Creators:
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Email
ORCID
ORCID Put Code
Wollring, Michael
michael.wollring@uk-koeln.de
UNSPECIFIED
URN: urn:nbn:de:hbz:38-709794
Identification Number: 10.1093/neuonc/noac229
Date: 10 October 2022
Publisher: Oxford University Press
Place of Publication: Neuro Oncology
Language: German
Faculty: Faculty of Medicine
Divisions: Außeruniversitäre Forschungseinrichtungen > Forschungszentrum Jülich
Subjects: Medical sciences Medicine
Uncontrolled Keywords:
Keywords
Language
Aminosäure-PET
German
Glioblastom
German
Nitrosoharnstoff
German
Date of oral exam: 1 August 2023
Referee:
Name
Academic Title
Galldiks, Norbert
Univ.-Professor Dr.
Hampl, Jürgen
Univ.-Professor Dr.
Tabatabai, Gazaleh
Professor Dr.
Refereed: Yes
URI: http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/70979

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