Universität zu Köln

Bach, Julian ORCID: 0009-0008-9773-6896 (2025). Canonical Correlation Analysis: Methodology and Application to Student Mental Well-Being. Working Paper.

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Abstract

We present a methodological overview of canonical correlation analysis (CCA), a multivariate technique used to investigate the relationship between two different sets of variables observed on the same sample. We provide an explanation for the underlying method of CCA including the computation of canonical correlations, canonical variates as well as performing tests of significance. We then apply CCA to a dataset measuring students’ life circumstances and their mental well-being. Our results highlight the extent to which students’ mental well-being is associated with their life circumstances. We reveal the factors that contribute most strongly to this relationship: social support, financial status and work life balance contribute positively whereas anxiety and isolation have a negative impact. The analysis demonstrates the potential of CCA, but also its limitation in capturing multidimensional aspects of mental well-being.

Item Type:	Monograph (Working Paper)
Translated title:	Title Language Kanonische Korrelationsanalyse: Methodik und Anwendung auf das mentale Wohlbefinden von Studierenden German
Translated abstract:	Abstract Language Wir präsentieren einen methodischen Überblick über die Kanonische Korrelationsanalyse (CCA), eine multivariate Technik zur Untersuchung der Beziehung zwischen zwei verschiedenen Variablensätzen, die in derselben Stichprobe erhoben wurden. Wir erläutern die der CCA zugrunde liegende Methodik, einschließlich der Berechnung kanonischer Korrelationen, kanonischer Variablen sowie der Durchführung von Signifikanztests. Anschließend wenden wir die CCA auf einen Datensatz an, der die Lebensumstände und das mentale Wohlbefinden von Studierenden erfasst. Unsere Ergebnisse verdeutlichen, in welchem Ausmaß diese Faktoren zusammenhängen. Wir identifizieren die Variablen, die am stärksten zu dieser Beziehung beitragen: Soziale Unterstützung, finanzieller Status und Work-Life-Balance wirken sich positiv aus, während Angst und Isolation einen negativen Einfluss haben. Die Analyse macht sowohl das Potenzial der CCA als auch ihre Grenzen bei der Erfassung multidimensionaler Aspekte des mentalen Wohlbefindens deutlich. German
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Bach, Julian jbach5@smail.uni-koeln.de https://orcid.org/0009-0008-9773-6896 UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-787884
Date:	18 August 2025
Language:	English
Faculty:	Faculty of Management, Economy and Social Sciences
Divisions:	Faculty of Management, Economics and Social Sciences > Economics > Econometrics and Statistics > Professorship for Statistics and Econometrics
Subjects:	Social sciences General statistics
Refereed:	No
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/78788