Universität zu Köln

Krauss, Dolores T., Fuchs, Hans F. ORCID: 0000-0003-4764-8050, Schaaf, Sebastian, Drossard, Sabine, Rösch, Romina, Blank, Beate, Bruns, Christiane J. ORCID: 0000-0001-6590-8181, Rolle, Udo, Schmitz-Rixen, Thomas and Kröplin, Juliane (2025). Ist der Einsatz digitaler Technologien der Gamechanger für die chirurgische Weiterbildung der Zukunft? Eine deutschlandweite Analyse. Die Chirurgie, 96 (9). pp. 755-764. Springer Nature. ISSN 2731-6971

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Abstract

Hintergrund: Der Einsatz digitaler Technologien gewinnt in der Medizin zunehmend an Bedeutung und beeinflusst maßgeblich die Entwicklungen in der Chirurgie. In der chirurgischen Aus- und Weiterbildung besteht jedoch ein großer Nachholbedarf, um junge Chirurg:innen adäquat auf die damit verbundenen Herausforderungen vorzubereiten. Ziel der Arbeit: Ziel der vorliegenden Studie ist die Analyse von Bedeutung, Einsatz und Einfluss des Einsatzes digitaler Technologien auf die Attraktivität als Weiterbildungsstandort in der Chirurgie in Deutschland. Material und Methoden: Von April bis September 2024 erfolgte die Durchführung einer Onlinebefragung mit insgesamt 12 offenen (n = 2) und standardisierten (n = 10) Fragen. Die geschlossenen Fragen konnten auf einer Likert-Skala von ein 1 (trifft vollkommen zu) bis 5 (trifft überhaupt nicht zu) beantwortet werden. Der Fragebogen wurde über den E-Mail-Verteiler der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie (DGCH) und deren Social-Media-Kanäle versandt. Ergebnisse: Insgesamt 97 Antwortdatensätze wurden analysiert. Die Mehrzahl der Teilnehmenden war zum Analysezeitpunkt in der Viszeralchirurgie tätig, (n = 54, 64 %) überwiegend an nichtuniversitären Kliniken (n = 49, 58 %). 19 % befanden sich in Weiterbildung. Bei der Wahl der aktuellen Tätigkeitsstätte legten 44 % viel Wert auf eine fortgeschrittene Digitalisierung. 61 % gaben an, generative KI noch gar nicht genutzt zu haben. Zugang zu einer kurrikulären Weiterbildung an OP-Robotern haben nur 9 % der Ärzt:innen in Weiterbildung (ÄiW). Ein Standortwechsel zu einem Standort mit mehr Medizintechnik kommt für 19 % in Betracht. Während 26 % der Studienteilnehmer:innen sich selbst von einem KI-basierten Roboter operieren lassen würden, können sich 46 % der Teilnehmenden vorstellen, diese Technik bei ihren Patient:innen zu nutzen. Diskussion: Die vorliegende Analyse gibt einen Einblick über die Bedeutung und den Einsatz digitaler Technologien in der Chirurgie in Deutschland. Es zeigen sich insbesondere Defizite bei der Anwendung KI-basierter Methoden, einer flächendeckenden Versorgung mit digitalen Technologien sowie dem Zugang von ÄiW zu einer innovativen kurrikulären Weiterbildung. Die Ergebnisse bestätigen zudem die Notwendigkeit, das Bewusstsein für die Thematik weiter zu steigern und die Reichweite der DGCH über die sozialen Medien zu erhöhen.

Item Type:	Article
Translated title:	Title Language Is the application of digital technologies the game changer for surgical training of the future? A Germany-wide analysis English
Translated abstract:	Abstract Language Background: The use of digital technologies is becoming increasingly important in medicine and is having a significant impact on developments in the surgical field. However, there is a great need to improve and implement those new techniques in surgical education and training in order to adequately prepare young surgeons for associated challenges. Objectives: The aim of this study is to analyze the importance, use, and influence of digital technology on the success of future surgical training in Germany. Materials and methods: An online survey was conducted from April–September 2024 with a total of 12 open (n = 2) and standardized (n = 10) questions. The closed questions could be answered on a Likert scale from 1 (strongly agree) to 5 (strongly disagree). The questionnaire was sent out via the email distribution list of the German Society of Surgery and its social media channels. Results: A total of 97 response datasets were analyzed. At the time of analysis, the majority of participants were working in general surgery (n = 54, 64%) and at a nonuniversity clinic (n = 49, 58%). In all, 19% of the respondents were residents. When choosing their current workplace, 44% prioritized advanced digitalization, while 61% stated that they had not yet used generative AI at all. Only 9% of trainees had access to curricular training on robotic systems. A change to a location with more advanced medical technology was considered by 19%. While 26% of study participants would consider being operated on by an AI-assisted robotic system, 46% of the participants could imagine using this technology on their patients. Conclusion: This analysis provides insight into the importance and use of digital technology in surgery in Germany. In particular, it reveals deficits in the use of AI-based methods, comprehensive provision of digital technologies, and the access of trainees to innovative training. The results also confirm the need to further raise awareness of the topic. English
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Krauss, Dolores T. UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Fuchs, Hans F. UNSPECIFIED https://orcid.org/0000-0003-4764-8050 UNSPECIFIED Schaaf, Sebastian UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Drossard, Sabine UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Rösch, Romina UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Blank, Beate UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Bruns, Christiane J. UNSPECIFIED https://orcid.org/0000-0001-6590-8181 UNSPECIFIED Rolle, Udo UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Schmitz-Rixen, Thomas UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Kröplin, Juliane UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-802053
Identification Number:	10.1007/s00104-025-02306-y
Journal or Publication Title:	Die Chirurgie
Volume:	96
Number:	9
Page Range:	pp. 755-764
Number of Pages:	10
Date:	22 September 2025
Publisher:	Springer Nature
ISSN:	2731-6971
Language:	German
Faculty:	Faculty of Medicine
Divisions:	Faculty of Medicine > Chirurgie > Klinik und Poliklinik für Allgemein-, Viszeral-, Thorax- und Transplantationschirurgie
Subjects:	Data processing Computer science General statistics Medical sciences Medicine
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language Medizintechnik ; Robotik ; Digitalisierung ; Künstliche Intelligenz ; Ausbildung German Medical technology ; Robotics ; Digitalization ; Artificial intelligence ; Surgical training English
['eprint_fieldname_oa_funders' not defined]:	Publikationsfonds UzK
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/80205