Universität zu Köln

Giese, Annika (2022). Entwicklung eines neuen Score-Modells zur Vorhersage einer Malignität beim pulmonalen Rundherd. PhD thesis, Universität zu Köln.

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Abstract

Fragestellung: Bei Computertomographie(CT)-untersuchungen werden häufig pulmonale Rundherde sichtbar. Die Bewertung ihrer Dignität ist oft kontrovers und eine nicht-invasive Einschätzung wünschenswert. Bereits veröffentlichte Score-Modelle widmen sich dieser Thematik, jedoch ist ihre Genauigkeit schwankend. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, anhand von Risikofaktoren und radiologischen Kriterien ein neues Score-Modell zu beschreiben, welches die Malignitätswahrscheinlichkeit in Prozent beim pulmonalen Rundherd zuverlässig bestimmt. Methoden: Das Patientenkollektiv umfasst 386 Patienten, die in der Zeit von Anfang 2013 bis Ende 2019 im Lungenkrebszentrum Köln Solingen behandelt wurden. Anhand von Patientenakten, Arztbriefen und histologischen Befunden sowie CT-Aufnahmen wurden 22 patientenbezogene und radiologische Parameter gesammelt. Der Einfluss der Faktoren auf die Malignitätswahrscheinlichkeit wurde mit Hilfe einer univariaten Analyse getestet und im Anschluss wurde das Score-Modell mit einer multivariaten Analyse entwickelt. Die Diskriminations- und Kalibrationsfähigkeit des neuen Score-Modells wurde getestet. Zusätzlich wurde zur Validierung der Ergebnisse ein Vergleich mit dem Mayo-Score von Swensen et. al. vorgenommen. Ergebnisse: 238 (61,6%) der Patienten haben einen histopathologisch bestätigten malignen Befund. Bei 148 (38,4%) Patienten handelt es sich histopathologisch um einen benignen Befund. Nach der univariaten und multivariaten Analyse ergab sich ein Score-Modell bestehend aus vier patientenbezogenen und vier radiologischen Parametern. Zu den patientenbezogenen Parametern gehören das Alter in Jahren, die Raucheranamnese, die Anzahl der Pack Years sowie die extrapulmonale Patientenkrebsanamnese. Der Durchmesser in Millimeter, die Größendynamik in Millimeter pro drei Monate, der spikulierte Rand und der solide Charakter gehören zu den radiologischen Parametern. Das Score-Modell weist eine gute Diskrimination mit einer Area under the curve (AUC) von 0,943 (95%-KI: 0,922-0,965) auf. Die Kalibration erreicht in der Methode nach Grunkemeier einen Wert von 1,1. Die DeLong-Analyse ermittelt einen signifikanten Unterschied von p=0,013 beim Vergleich der AUCs von LIONS PREY und Mayo-Score. Schlussfolgerungen: Der LIONS PREY ist ein logistischer Score zur Vorhersage der Malignität beim pulmonalen Rundherd. Die Parameter können untersucherunabhängig und mit geringem Arbeitsaufwand erhoben werden. Zur Berechnung der Malignitätswahrscheinlichkeit stehen Applikationen für mobile Endgeräte zur Verfügung, so dass eine schnelle und einfache Berechnung am Patientenbett oder während der Tumorkonferenz möglich ist.

Item Type:	Thesis (PhD thesis)
Creators:	Creators Email ORCID ORCID Put Code Giese, Annika giese.annika@t-online.de UNSPECIFIED UNSPECIFIED
URN:	urn:nbn:de:hbz:38-633376
Date:	1 June 2022
Language:	German
Faculty:	Faculty of Medicine
Divisions:	Faculty of Medicine > Chirurgie > Klinik und Poliklinik für Herz- und Thoraxchirurgie
Subjects:	Medical sciences Medicine
Uncontrolled Keywords:	Keywords Language pulmonaler Rundherd German Score-Modell German Malignität German
Date of oral exam:	1 June 2022
Referee:	Name Academic Title Hekmat, Khosro Professor Dr. med Pinto dos Santos, Daniel Privatdozent Dr. med.
Refereed:	Yes
URI:	http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/63337