Schnörch, Nadja Theresia
(2023).
Soziodemographische und behaviorale
Risikofaktoren für die SARS-CoV-2-Infektion des
Erwachsenen: Ergebnisse der Cologne Corona
Surveillance (CoCoS) Studie.
PhD thesis, Universität zu Köln.
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Abstract
Ziel dieser Dissertation ist die Identifikation soziodemographischer und behavioraler
Risikofaktoren für die SARS-CoV-2-Infektion des Erwachsenen auf Basis der Daten der
Cologne Corona-Surveillance (CoCoS) Studie. Hierfür erfolgte die statistische Datenanalyse
einer repräsentativen Stichprobe (n = 2,433) der Studie. Ergebnisse der zentralen Publikation
werden in dieser Dissertation im zeitlichen Kontext der COVID-19-Pandemie interpretiert.
Ermittelte Hinweise auf Risikofaktoren für die SARS-CoV-2-Infektion des Erwachsenen
werden mit dem Ergebnisstand epidemiologischer Corona-Monitoringstudien in Deutschland
während der COVID-19-Pandemie verglichen. In diesem Zusammenhang wird der protektive
Einfluss staatlich verordneter COVID-19-Schutzmaßnahmen und Hygieneempfehlungen
diskutiert. Hier zugrunde liegende Daten wurden im März 2021 und Juni 2021 im Rahmen der
CoCoS in Form eines Querschnittsdesigns erhoben. Mithilfe eines Online-Fragebogens
wurden sozidemographische und behaviorale Risikofaktoren sowie eine selbstberichtete
SARS-CoV-2-Inzidenz der Teilnehmerinnen und Teilnehmer ermittelt. Die statistische
Datenanalyse wurde in SPSS (IBM SPSS Statistics, Version 27.0) und R (R Foundation for
Statistical Computing, Version 4.0.5) durchgeführt. Ergebnisse der statistischen Datenanalyse
zeigten, dass ein Zusammenleben mit (mehreren) Kindern im Haushalt, zwischenmenschliche
Kontakte
am Arbeitsplatz und die Nichteinhaltung staatlich empfohlener
Hygieneempfehlungen (AHA-Regeln) mit einem erhöhten Risiko für die SARS-CoV-2-Infektion
in
der Stichprobe assoziiert waren. Gleichzeitig wurden sowohl das Vermeiden
zwischenmenschlicher Kontakte am Arbeitsplatz, beispielsweise durch Nutzung des
Homeoffice, als auch die konsequente Einhaltung staatlich empfohlener Hygienemaßnahmen
als hinweisend protektive Faktoren bezüglich der SARS-CoV-2-Infektion in der Stichprobe
identifiziert. Zusammenhänge der ermittelten Risikofaktoren wurden ergänzend in einer
univariablen und multivariablen logistischen Regressionsanalyse untersucht. Limitationen der
Ergebnisse liegen in einer geringen Repräsentativität hinsichtlich des sozioökonomischen
Hintergrunds und des Migrationshintergrunds der Stichprobe. Es erfolgte keine serologische
Labordiagnostik auf SARS-CoV-2-Antikörper und der indirekten Datenerfassung
minderjähriger Personen im Privathaushalt. Im Vergleich mit den Studienergebnissen des
bundesweiten Corona-Monitorings geben die Ergebnisse der zentralen Publikation erste
Hinweise auf Risikofaktoren für die SARS-CoV-2-Infektion des Erwachsenen und die
Effektivität staatlich empfohlener COVID-19-Schutzmaßnahmen.
Item Type: |
Thesis
(PhD thesis)
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Translated title: |
Title | Language |
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Sociodemographic and behavioral
risk factors for SARS-CoV-2 infection in
adults: results of the Cologne Corona
Surveillance (CoCoS) study | English |
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Translated abstract: |
Abstract | Language |
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The aim of this dissertation is to identify sociodemographic and behavioral risk factors for SARS-CoV-2 infection in adults based on data from the Cologne Corona Surveillance (CoCoS) study. For this purpose, the statistical data analysis of a representative sample (n = 2,433) of the study was carried out. Results of the central publication are interpreted in this dissertation in the temporal context of the COVID-19 pandemic. Identified indications of risk factors for SARS-CoV-2 infection in adults are compared with the results of epidemiological corona monitoring studies in Germany during the COVID-19 pandemic. In this context, the protective influence of state-imposed COVID-19 protective measures and hygiene recommendations is discussed. The underlying data were collected in March 2021 and June 2021 as part of the CoCoS in the form of a cross-sectional design. Socio-demographic and behavioral risk factors as well as a self-reported SARS-CoV-2 incidence of the participants were determined using an online questionnaire. The statistical data analysis was carried out in SPSS (IBM SPSS Statistics, version 27.0) and R (R Foundation for Statistical Computing, version 4.0.5). The results of the statistical data analysis showed that living with (several) children in the household, interpersonal contact at work and non-compliance with government-recommended hygiene recommendations (AHA rules) were associated with an increased risk of SARS-CoV-2 infection in the sample. At the same time, both the avoidance of interpersonal contact at work, for example by working from home, and consistent compliance with government-recommended hygiene measures were identified as indicative protective factors with regard to SARS-CoV-2 infection in the sample. Correlations between the identified risk factors were additionally examined in a univariable and multivariable logistic regression analysis. Limitations of the results lie in the low representativeness with regard to the socioeconomic background and migration background of the sample. There was no serological laboratory diagnosis for SARS-CoV-2 antibodies and no indirect data collection of underage persons in private households. In comparison with the study results of the nationwide corona monitoring, the results of the central publication provide initial indications of risk factors for SARS-CoV-2 infection in adults and the effectiveness of state-recommended COVID-19 protective measures. | English |
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Creators: |
Creators | Email | ORCID | ORCID Put Code |
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Schnörch, Nadja Theresia | nschnoer@smail.uni-koeln.de | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
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Contributors: |
Contribution | Name | Email |
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Author | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED | Censor | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED | Censor | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED | Collaborator | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED | Collaborator | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED | Collaborator | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED | Collaborator | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
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Corporate Creators: |
BMC Public Health - Part of Springer Nature, Institut für Medizinische Statistik und Bioinformatik (IMSB) der Universität zu Köln |
URN: |
urn:nbn:de:hbz:38-742094 |
DOI: |
10.1186/s12889-024-17958-4 |
Date: |
2023 |
Publisher: |
BMC Public Health |
ISBN: |
PMCID: PMC10882740 |
Language: |
German |
Faculty: |
Faculty of Medicine |
Divisions: |
Faculty of Medicine > Medizinische Statistik und Bioinformatik > Institut für Medizinische Statistik und Bioinformatik – IMSB |
Subjects: |
General statistics Medical sciences Medicine |
Uncontrolled Keywords: |
Keywords | Language |
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Cologne Corona-Surveillance (CoCoS) Studie | German | SARS-CoV-2-Infektion | German | COVID-19 | German |
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Date of oral exam: |
19 April 2024 |
Referee: |
Name | Academic Title |
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Skoetz, Nicole | Universitätsprofessorin Dr. med. | Hellmich, Martin | Professor Dr. rer. medic. |
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Related URLs: |
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Funders: |
Open Access funding enabled and organized by Projekt DEAL. German Fed‑ eral Ministry of Education and Research (“Nationales Netzwerk Universitäts‑ medizin” grant number 01KX2021). The funding body did not play a role in the design of the study and collect |
Refereed: |
Yes |
URI: |
http://kups.ub.uni-koeln.de/id/eprint/74209 |
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