Universität zu Köln

Journal Article

Lüpsen, Haiko (2017). The Aligned Rank Transform and discrete Variables - a Warning. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Taylor & Francis. ISSN 0361-0918

Lüpsen, Haiko (2017). Comparison of nonparametric analysis of variance methods - A Vote for van der Waerden. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 30. pp. 1-30. Taylor & Francis.

Preprints, Working Papers or Reports

Lüpsen, Haiko (2016). The Lognormal Distribution and Nonparametric Anovas - a Dangerous Alliance. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2014). Multiple Mittelwertvergleiche - parametrisch und nichtparametrisch - sowie α-Adjustierungen mit praktischen Anwendungen mit R und SPSS. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2019). Multiple Mittelwertvergleiche - parametrisch und nichtparametrisch - sowie α-Adjustierungen mit praktischen Anwendungen mit R und SPSS. Version 2.0. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2015). Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 1.1 (2.3.2015). Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2021). Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS, Version 4.3. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2020). Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS, Vetrsion 4.2. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2016). Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 2.0. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2018). Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 3.1. Technical Report.

Lüpsen, Haiko (2019). Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 3.2. Technical Report.